Cursor 之类的 AI-IDE 无疑大大提升了 coding 的效率，尤其是 sonnet+angent，不得不说 Anthropic 调教的太好了，让模型增加一个小功能，在一轮 run 里为我增加了五六个file，还会在结尾贴心地附上各种 Emoji 和表格

有没有劣势呢？我觉得很大的问题是增加了 Review Code 的工作量，你要仔细的在 AI 生成的代码里找到它做出的“微决策”，防止在一个小地方搞乱你的逻辑。目前来看没有很好的方法解决这个问题，我在 05-17 这篇 blog 里提到的info-share 在一定程度上可以保证你和 AI 共享上下文，但也只能缓解一部分的问题，实际上的功能和逻辑的实现还是要真人把关的。

尤其是设置 Git，确保你当前的代码能跑通，然后再 git commit。

急于让 AI 来帮你修改代码，很容易造成越改越乱、逐步脱离掌控的情况，这一点很多人提到了，我想说的是，使用 git 做一个“存档功能”，尤其是结构清晰的存档——当前这个 commit跑通了哪个 feat，修复了哪个 bug，一一清楚地写出来，有助于后续帮助自己搞清楚代码。

写于被 AI 搞乱后，自己从头开始写代码的 0528。